AI 전략과 기회 발굴
기존 시스템, 워크플로, 의사결정 지점을 감사해 AI가 측정 가능한 가치를 만들 영역을 찾고 실행 가능한 전략을 수립합니다.
/ 협업 방식
엔지니어가 팀 가까이에서 기존 시스템, 워크플로, 판단 방식, 검토 습관을 이해합니다. 이후 배포, 도입, 운영 레이어 확장 과정에서도 함께 조정합니다.
/ 서비스
기존 시스템, 워크플로, 의사결정 지점을 감사해 AI가 측정 가능한 가치를 만들 영역을 찾고 실행 가능한 전략을 수립합니다.
승인된 CRM, ERP, 문서, 커뮤니케이션, 전문 도구를 하나의 신뢰할 수 있는 운영 맥락으로 연결합니다.
온톨로지, 데이터 매핑, 로컬 AI 에이전트 인터페이스, 간단한 워크플로 등 기본 기능을 갖춘 플랫폼을 배포하고 운영에 맞게 구성합니다.
팀의 실제 검토, 판단, 승인, 후속 조치 방식에 맞춘 AI 네이티브 워크플로를 설계, 구축, 테스트합니다.
실무 중심 온보딩과 역할별 교육을 제공해 팀 모두가 새 워크플로를 자신 있게 도입하고 활용하도록 지원합니다.
정기 업데이트, 문제 해결, 지속적인 최적화를 통해 시스템을 모니터링, 유지, 개선하며 운영 변화에 대응합니다.
/ 비즈니스 성과 예시
명확한 ROI는 정의된 비즈니스 성과에서 시작됩니다. 재작업 감소, 이행 정확도 향상, 서비스 개선, 변경 통제, 공급업체 의사결정 가속 등 모든 도입과 최적화를 해당 성과에 맞춰야 추상적인 AI 활동이 아니라 실제 운영에서 가치를 측정할 수 있습니다.
소량 생산, 복잡한 사양, 공장 업데이트, 고객 기대를 분리된 시스템 전반에서 조율하는 제조업체를 위한 분야입니다.
목표 도입
시장과 채널을 오가며 자격, 결제, 물류, 관계 맥락이 변하는 가운데 공급업체와 영업 기회를 비교하는 팀을 위한 분야입니다.
목표 도입
현지 운영, 중앙 팀, 확장 중인 시장 전반에서 고객, 상업, 투자 결정을 내리는 다지점 그룹을 위한 분야입니다.
목표 도입
매장, 창고, 주방, 메시지 채널 전반에서 제품, 재고, 고객 서비스, 준비 작업을 조율하는 운영자를 위한 분야입니다.
목표 도입
디자인 판단을 보존하고 반복 검토를 줄이며 프로젝트와 시장 전반의 협업자를 조율해야 하는 창업자 주도 스튜디오를 위한 분야입니다.
목표 도입
프로젝트 수명주기 전반에서 개정, 결정, 책임, 경영 보고를 일치시키는 개발사와 납품 팀을 위한 분야입니다.
목표 도입
/ 운영 플랫폼
Proximity는 세 가지 질문에서 시작합니다. 팀은 어떻게 생각하는가, 업무는 어떻게 흐르는가, 운영은 어떤 자원에 의존하는가. 이렇게 각 배포는 명확한 구조를 가지면서도 팀의 언어, 프로세스, 시스템, 제약에 맞출 수 있습니다.
/ 오케스트레이션 레이어
디지털 트윈에 직접 연결되는 즉시 사용 가능하고 설정이 간단한 맞춤 AI 실행 레이어입니다. 질문 답변, 경계가 명확한 작업, 워크플로, 요약, 후속 조치를 준비하고 중요한 쓰기나 전송 전에 사람의 검토로 돌려보냅니다.

/ 신뢰와 통제
Proximity는 전문성, 책임, 판단이 중요한 환경을 위해 만들어졌습니다. 시스템은 맥락을 준비하고, 패턴을 찾고, 다음 단계를 초안으로 만들고, 검토 대기 항목을 정리할 수 있지만 민감한 결정과 외부에 전달되는 작업은 업무 담당자가 확인합니다.


/ 배포와 데이터 통제
Proximity는 모든 전문 팀에 같은 호스팅, 모델, 데이터 방식을 요구하지 않습니다. 각 배포는 조직의 인프라 요구사항, 승인된 모델 제공자, 기존 구독, 내부 거버넌스 정책에 맞춰 구성할 수 있습니다.
관리형 테넌트를 사용할 수도 있고, 조직 자체 환경에서 셀프 호스팅할 수도 있습니다.
승인된 모델 제공자와 기존 구독을 사용할 수 있어 단일 모델 구성에 종속되지 않습니다.
운영 맥락, 권한, 접근은 배포에서 정의한 팀, 워크플로, 테넌트, 환경을 기준으로 범위가 정해집니다.
/ 시작
명확한 검토 리듬, 워크플로, 또는 팀에서 시작해 더 나은 운영 맥락이 준비와 판단의 질을 즉시 개선할 수 있는 지점을 찾습니다.