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更贴近

一个连接所有数据的统一事实来源,让你的工作清晰可见、决策有据可依,并按照团队的实际运作方式治理每项行动。

/ 如何合作

为传统企业而设。

我们会安排工程师贴近你的团队,理解现有系统、工作流程、决策方式和审阅习惯,再在落地、采用和扩展运营层的过程中继续一起调整。

预约演示

/ 我们的服务

端到端支持

AI 策略与机会探索

我们审视你现有的系统、工作流和决策点,找出 AI 可创造可衡量价值的地方,并制定实际策略。

系统与数据集成

我们把你获准使用的 CRM、ERP、文档、通信和专用工具连接成一个可靠的运营背景。

现成平台

我们部署一个开箱即用的平台,内置本体、数据映射、本地 AI 智能体界面、简单工作流等功能,再按照你的运营需要配置。

定制 AI 工作流

我们按照团队实际审阅、决策、审批和跟进的方式,设计、建立并测试 AI 原生工作流。

入职与培训

我们协助团队入职,并提供实用的角色专属培训,让每个人都能有信心采用新工作流。

持续维护

我们通过定期更新、问题处理和持续优化,监控、维护并改进你的系统,配合运营发展。

/ 业务成果示例

围绕目标业务成果,创造可衡量的价值。

清晰的投资回报始于明确的业务成果。每次合作和优化都以改善该成果为目标,包括减少返工、提高履行准确率、改善服务、控制变更或加快供应商决策。价值通过实际运营表现衡量,而不是抽象的 AI 活动。

/ 运营平台

开箱即用的清晰基础设施。

Proximity 从三个问题开始:团队如何思考、工作如何流动、运营依赖哪些资源。这样每次部署都有清晰结构,同时仍可配合每个团队的语言、流程、系统和限制。

共同概念模型 demo

共同概念模型

团队如何理解工作的共同模型:原则、术语、目标、标准,以及决策背后的理由。

运营节奏 demo

运营节奏

专业团队反复出现的工作节奏:审阅、交接、跟进、负责人、期限,以及需要判断的时刻。

支出背景 demo

支出背景

专业工作背后的资源背景:订阅、供应商、工具和承诺,按其支撑的工作和负责人来理解。

/ 编排层

Actor 跨越不同领域,把背景转成可审阅的工作。

开箱即用、可快速配置的自定义 AI 执行层,直接连接到你的数字孪生。它可以回答问题、完成边界清晰的任务、建立流程、准备摘要和跟进,并在任何重要内容写入或发送前,先交由人工审阅。

编排层 demo

/ 信任与控制

保留并放大你的专业判断。

Proximity 为重视专业知识、责任和判断的环境而设。系统可以准备背景资料、找出常见模式、起草下一步并整理待审阅事项,但敏感决策和对外行动仍由负责工作的人把关。

Approval boundaries
权限清楚界定 demo

/ 部署与数据控制

为既有企业边界而设。

Proximity 不要求每个专业团队采用同一套托管、模型或数据安排。每次部署都可按机构的基础设施要求、已批准模型供应商、现有订阅和内部治理政策配置。

自定义部署

可使用受管理租户,也可在机构自己的环境中自行托管。

模型合规与灵活性

可使用已批准的模型供应商和现有订阅,避免被锁定在单一模型架构。

工作区控制

运营背景、权限和访问会按部署所定义的团队、流程、租户和环境划定范围。

FAQ

/ 开始

先从一个业务成果开始,再逐步扩展。

从一个清晰的审阅节奏、工作流程或团队开始,找出更好的运营背景能立即改善准备和判断质量的地方。

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