想象与发现
找出重复问题、隐藏背景、信任顾虑,以及 AI 在具备正确运营背景时可创造额外价值的工作环节。
/ 应用场景
每个场景都从一个清晰的运营范围开始:团队已经在处理这些工作,而工作本身又高度依赖证据、关系、节奏和审批。
适合依赖证据、期限、判断和审阅的法律、顾问和专业服务团队。 系统可以把事项背景整理在一起:什么发生了变化、还缺哪些信息、哪些文件支持当前判断,以及哪些事项必须先审批再推进。
阅读英文文章适合管理收据、审批、续约、支出、负责人和定期审阅的团队。 系统可以让内控脉络更清晰:什么需要注意、证据在哪里、谁负责决策,以及哪些事项在行动前需要上报处理。
阅读英文文章适合工作经常穿梭于参考资料、方案、客户沟通、顾问意见和审阅笔记的设计工作室。 系统可以保留项目的完整脉络:为什么作出某个决定、评审后发生了什么变化,以及下一次审阅前需要准备什么。
阅读英文文章适合处理现场证据、图纸、检查、限制条件、承包商和正式审批的团队。 在这类场景中,系统可以让技术记录保持清晰:什么发生了变化、证据是什么、哪些问题仍未解决,以及下一步由谁负责。
阅读英文文章适合重视连续性、敏感度和交接背景的团队。 系统可以根据已确认的记录准备审阅和跟进,同时把敏感决策和面向服务对象的行动保留在人工判断之后。
阅读英文文章适合画廊、酒店餐饮、媒体、合作伙伴和创始人主导的团队;这类工作的信任往往分散在对话和后续跟进之中。 系统可以让关系记录保持可见:承诺过什么、下一步由谁负责、哪些背景重要,以及什么需要谨慎跟进。
阅读英文文章/ 如何合作
我们会安排工程师贴近你的团队,理解现有系统、工作流程、决策方式和审阅习惯,再在落地、采用和扩展运营层的过程中继续一起调整。
找出重复问题、隐藏背景、信任顾虑,以及 AI 在具备正确运营背景时可创造额外价值的工作环节。
界定第一个运营范围:来源系统、证据、语言、审批、数据边界,以及让工作循环有用且可见的审阅节奏。
围绕选定流程建立原型层,并用真实材料、真实决策和真实审阅条件与团队一起测试。
把已验证的原型变成日常使用的流程,建立负责人、控制点、反馈节奏和运营习惯,让它稳定运行并带出下一个循环。
/ 运营平台
Proximity 从三个问题开始:团队如何思考、工作如何流动、运营依赖哪些资源。这样每次部署都有清晰结构,同时仍可配合每个团队的语言、流程、系统和限制。
/ 编排层
Actor 是连接到数字孪生的自定义 AI 执行层,可以快速配置。它可以回答问题、完成边界清晰的任务、建立流程、准备摘要和跟进,并在任何重要内容写入或发送前,先交由人工审阅。

/ 信任与控制
Proximity 为重视专业知识、责任和判断的环境而设。系统可以准备背景资料、找出常见模式、起草下一步并整理待审阅事项,但敏感决策和对外行动仍由负责工作的人把关。

/ 部署与数据控制
Proximity 不要求每个专业团队采用同一套托管、模型或数据安排。每次部署都可按机构的基础设施要求、已批准模型供应商、现有订阅和内部治理政策配置。
可使用受管理租户,也可在机构自己的环境中自行托管。
可使用已批准的模型供应商和现有订阅,避免被锁定在单一模型架构。
运营背景、权限和访问会按部署所定义的团队、流程、租户和环境划定范围。
/ 开始
从一个清晰的审阅节奏、工作流程或团队开始,找出更好的运营背景能立即改善准备和判断质量的地方。