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AI adoption 一旦變成 launch event 就會失敗
為甚麼專業公司比起一次性 AI rollout，更需要反覆審閱、測試和實務改變。
Concepts
Context 不會躲在你的 database 裏
為甚麼專業 context 不只是已儲存的 data，而 AI 要支援嚴肅工作，不能只靠可搜尋 record。
Methodology
模型不是最危險的部分
為甚麼專業工作裏的 AI 風險，往往更多來自 access、permission、memory、tool 和 review path，而不是模型本身。
Concepts
大多數組織都會忘記自己的承諾
為甚麼專業信任取決於一間 firm 能否記得自己說過會做甚麼。
文件
Proximity
Client docs for the workspace, app modules, review flow, and trust model.
MONOid
Tasks, routines, reviews, planning, and work cadence.
WyrdOS
Operating context, goals, workstreams, documents, and evidence.
Pilfer
Spend, resources, vendors, scouts, assets, and shortlists.
繁體中文
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