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甚麼是機構脈絡?

簡明定義令工作有意義的角色、歷史、優先次序、義務、關係、證據和時機。

重點摘要

  • 機構脈絡是令一項事實在特定機構中產生意義的周邊狀態。
  • AI 需要脈絡,因為決定很少能從孤立數據理解。
  • 脈絡應連結來源、受權限控制、保持最新,並清楚顯示不確定性和權威。

機構脈絡是令工作有意義的周邊狀態:角色、歷史、優先次序、義務、證據、關係、語言和時機。

「合約在 30 日後到期」會因續約條款、負責人、使用情況、關係歷史、預算、替代計劃和既有承諾而有不同意義。數據是真實的,脈絡則解釋它的後果。

脈絡包括甚麼

有用的機構脈絡通常包括:誰負責、審閱、批准、提供意見或受影響;之前發生甚麼和有何改變;目前由哪些優先次序和取捨主導;哪些政策、合約和承諾適用;哪些來源具權威並且最新;哪些關係或敏感因素會改變正常路徑;以及哪些事情仍不確定、缺漏或具爭議。

脈絡不是在提示中加入額外文字,而是決策控制表面的一部分。

情境認知研究指出,知識不能與使用它的活動和文化完全分開(Brown, Collins and Duguid, 1989)。

脈絡不是最多資訊

更多資訊可以令工作更慢、更混亂。有用的脈絡是經過選擇的:足以解釋決定、呈現限制和支持審閱。

它亦要保留邊界。系統不應因紀錄「可能相關」便取得所有資料;權限、保密、目的和比例仍然適用。

一個實際測試

要求 AI 準備或建議前,可問:任務要成立必須先有甚麼條件?哪些事件或關係會改變理解?誰有決定權?紀錄衝突時哪個來源最新?哪些重要知識可能從未記錄?脈絡不足時系統應怎樣做?

目標不是編碼整個機構,而是在工作發生時,令相關的一部分機構變得清晰。

這是營運智能內。

Sources

  1. Brown, Collins and Duguid, “Situated Cognition and the Culture of Learning”
  2. NIST, AI Risk Management Framework

/ 開始

從一個業務成果開始,再逐步擴展。

先選定一個明確的檢視週期、工作流程或團隊,找出更完整的營運脈絡可立即提升前期準備和專業判斷質素的地方。

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